Belegerfassung & OCR

Die OCR-Pipeline: vom Foto zum strukturierten Beleg

Gescannte und fotografierte Belege laufen durch eine mehrstufige Erkennungs-Pipeline — mit Dokumenttyp-Klassifizierung, Positionserkennung und Confidence-Score je Feld.

Nicht jeder Beleg kommt als saubere E-Rechnung: Der Tankbeleg ist ein Foto, die Lieferantenrechnung ein gescanntes PDF. Für diese Fälle betreibt acourse eine eigene Extraktions-Pipeline, die mehr tut als Text zu erkennen — sie versteht, was für ein Dokument vorliegt und welche Felder darin stecken.

Die Stufen der Pipeline

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    Klassifizieren

    Zuerst wird der Dokumenttyp bestimmt: Eingangs- oder Ausgangsrechnung, Kassenbeleg, Kontoauszug. Der Typ steuert, welche Felder gesucht und wie sie geprüft werden.

  2. 2
    Extrahieren

    Rechnungsnummer, Datum, Netto/Steuer/Brutto, Zahlungsdaten und die einzelnen Positionen werden ausgelesen — mit Confidence-Score je Feld.

  3. 3
    Prüfen und lernen

    Unsichere Felder werden zur Prüfung markiert statt still übernommen. Jede Korrektur trainiert die Erkennung für den jeweiligen Absender — die Trefferquote steigt mit der Nutzung.

Dublettenerkennung läuft direkt in der Pipeline mit: Ein Beleg, der bereits erfasst wurde, wird markiert, bevor er ein zweites Mal gebucht werden kann.

Das bringt es Ihnen

  • Abtippen entfällt — auch bei Fotos und Scans.
  • Der Dokumenttyp wird erkannt, nicht abgefragt.
  • Confidence je Feld: geprüft wird nur, was unsicher ist.
  • Selbstlernend je Absender — wiederkehrende Lieferanten werden immer besser erkannt.

Weitere Funktionen im Detail

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